支持向量机案例三 例6.8

机器学习6.8.zip

1. 进入算盘-应用开发，点击导入-选择下载好的流程包完成导入。

2. 进入项目，点击运行-调试，等待项目开始运行。
3. 选中机器学习组件，在参数设置面板中，点击配置-新窗口打开。
4. 在组件列表-数据集中拖出文件上传，在参数设置面板中，上传西瓜数据集。

watermelon.csv

5. 在组件列表-算法模型-分类中拖出支持向量回归，在参数设置面板中设置特征字段为“密度”，设置标签字段为“含糖率”，设置核为“rbf”。

6. 各组件接线如下图所示

7. 点击部署。右键点击支持向量回归，单击结果数据1即可查看数据输出结果。